[LMS7 24/28주차] 1024 MFC 프로젝트, "음료캔 불량 판독 시스템" 개발 계획서

1. 개발 계획서

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MFC 프로젝트 개발 계획서

프로젝트 소개
프로젝트명	음료캔 불량 판독 시스템
개발 인원	이은서(팀장), 김영웅, 김재완, 최연주, 이왕신, 나현준
개발일시	2025/10/24 ~ 2025/10/31	장소	드론융합실
주요주제	인공지능 모델과 머신비전을 활용한 음료캔 불량 검출 프로그램 개발
개발 목적	- TCP/IP 기반의 클라이언트-서버 통신 구조에 대한 이해 및 구현 능력 향상 - MFC C++, C#, Python 등 이기종 언어 간 통신 연동 기술 학습 - 웹캠 이미지 캡처 및 전송 시스템 개발 능력 향상 - MySQL 데이터베이스를 활용한 데이터 저장 및 관리 구현 - 딥러닝 모델을 활용한 불량품 판별 기능 개발을 통해 인공지능 기술 실습 - 팀 협업 및 통합 테스트 경험을 통해 실무형 개발 능력 강화
개발 환경	- OS : Windows - Language : C++, C#, Python - Framework : MFC, Winform - IDE : Visual Studio, Pycharm - DBMS : MySQL - VCS : GitHub - etc. : YOLO, OpenCV, 웹캠
구현 예정 기능	1. C++ MFC 클라이언트 - 카메라 연결 - 카메라 영상에서 프레임 사진 촬영 - 촬영한 프레임 사진 C# 서버에 전송 - 모션 감지를 통해 프레임 촬영 시점 조절 - 분석 결과 수신해서 간단하게 표시 ​ 2. C# 메인 서버 ​ - 클라이언트로부터 수신한 이미지를 DB에 저장 - 저장한 이미지를 Python AI 서버에 전송 - ​AI 서버의 분석 결과(정상/불량)를 수신해서 UI 표시(불량률을 그래프로 표시) - 수신한 결과가 불량일 때 소리로 알림 기능 - 분석 결과 DB 저장 ​ 3. Python AI 서버 ​ - 실시간 프레임 사진 수신해서 AI 추론을 통해 정상/불량 판별 - 판별 결과 메인 서버로 전송 ​ 4. DB ​ - 프레임 사진 저장경로 저장 - 정상/불량 판별 결과 저장
예상 문제점	1. C++ MFC 클라이언트, C# 메인 서버, Python AI 서버 간의 연결과 데이터 송수신 시 포맷 불일치 2. 인공지능 모델 학습 정도에 따른 불량률 조절 문제

 

 

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2. 일정표

 

 

 

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3. 요구사항 명세서

 

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4. 유스케이스

 

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5. 순서도

 

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6. 화면구성도

 

 

 

 

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7. 목업이미지

 

 

 

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8. 테이블 명세서

 

 

 

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9. ERD